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　　当需要插入一个键值对时，首先通过哈希函数计算键的哈希值，然后将键值对插入到对应索引的桶中。

　　需要注意的是，在哈希表中，哈希函数的设计非常重要，它应该尽可能均匀地将键分布到数组索引中，以减少哈希冲突的概率。

　　此外，当哈希表的负载因子过高时，即桶中键值对的数量过多，可能会导致性能下降，因此可能需要进行动态调整，例如重新分配更大的数组并重新插入所有键值对。

　　操作哈希表的函数可以实现插入、查找、删除等操作，通过调用这些函数来使用哈希表。

　　总之，哈希表是一种在C语言中实现键-值对存储和检索的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引，通过数组和链表的组合解决哈希冲突。

　　哈希表（hashtable）注：哈希表为1.24及以上版本才有的功能，以下版本是无法使用的说~（在1.24之前，游戏缓存（ganecache）+return bug起到了相同的作用，124之后它们即被哈希表取代，并且return bug在1,24之后，被修复了）本演示侧重于hashtable，仅仅会顺带提到hashtable与gamecache两种方式的等价代码转换~☆哈希表的特点与优势~散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。

　　也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。

　　在C语言中，哈希表是一种常用的数据结构，它能够提供快速的查找和插入操作。

　　哈希表利用哈希函数将关键字映射到数组索引上，并通过解决哈希冲突的方法来保证数据的唯一性。

　　一般来说，哈希表的大小应该是预计存入元素数量的两倍左右，以避免过多的哈希冲突。

　　哈希函数是将关键字映射到数组索引的算法，它应该能够将不同的关键字均匀地映射到数组中。

　　开放定址法是将冲突的元素放置到数组中的下一个可用位置，而链地址法是将冲突的元素放置到一个链表中。

　　在使用哈希表时，可以通过哈希函数将关键字映射到数组索引上，并使用相应的操作来进行查找、插入和删除操作。

　　例如，要查找一个元素，可以通过哈希函数得到数组索引，然后在该位置上查找关键字对应的元素。

　　使用哈希表需要注意合理设置数组大小、选择合适的哈希函数和解决冲突的方法，以充分发挥哈希表的优势。

　　哈希表——线性探测法、链地址法、查找成功、查找不成功的平均长度⼀、哈希表1、概念哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）⽽直接进⾏访问的数据结构。

　　2、散列存储的基本思路以数据中每个元素的关键字K为⾃变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为⼀块连续存储空间的的单元地址，将该元素存储到函数值对应的单元中。

　　3、哈希表查找的时间复杂度哈希表存储的是键值对，其查找的时间复杂度与元素数量多少⽆关，哈希表在查找元素时是通过计算哈希码值来定位元素的位置从⽽直接访问元素的，因此，哈希表查找的时间复杂度为O（1）。

　　⼆、常⽤的哈希函数1. 直接寻址法取关键字或者关键字的某个线性函数值作为哈希地址,即H(Key)=Key或者H(Key)=a*Key+b(a,b为整数),这种散列函数也叫做⾃⾝函数.如果H(Key)的哈希地址上已经有值了,那么就往下⼀个位置找,知道找到H(Key)的位置没有值了就把元素放进去.2. 数字分析法分析⼀组数据,⽐如⼀组员⼯的出⽣年⽉,这时我们发现出⽣年⽉的前⼏位数字⼀般都相同,因此,出现冲突的概率就会很⼤,但是我们发现年⽉⽇的后⼏位表⽰⽉份和具体⽇期的数字差别很⼤,如果利⽤后⾯的⼏位数字来构造散列地址,则冲突的⼏率则会明显降低.因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利⽤这些数据来构造冲突⼏率较低的散列地址.3. 平⽅取中法取关键字平⽅后的中间⼏位作为散列地址.⼀个数的平⽅值的中间⼏位和数的每⼀位都有关。

　　因此，有平⽅取中法得到的哈希地址同关键字的每⼀位都有关，是的哈希地址具有较好的分散性。

　　该⽅法适⽤于关键字中的每⼀位取值都不够分散或者较分散的位数⼩于哈希地址所需要的位数的情况。

　　4. 折叠法折叠法即将关键字分割成位数相同的⼏部分,最后⼀部分位数可以不同,然后取这⼏部分的叠加和(注意:叠加和时去除进位)作为散列地址.数位叠加可以有移位叠加和间界叠加两种⽅法.移位叠加是将分割后的每⼀部分的最低位对齐,然后相加;间界叠加是从⼀端向另⼀端沿分割界来回折叠,然后对齐相加.5. 随机数法选择⼀个随机数,去关键字的随机值作为散列地址,通常⽤于关键字长度不同的场合.6. 除留余数法取关键字被某个不⼤于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址.即H(Key)=Key MOD p,p=m.不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平⽅取中等运算之后取模。

　　hash表装填因子哈希表，又称散列表，是一种常用的数据结构，用于存储键值对。

　　装填因子是指哈希表中已存储的键值对数量与哈希表长度的比值，它能够反映哈希表的空间利用率和性能。

　　一、装填因子的定义和作用装填因子可以用以下公式表示：装填因子 = 已存储的键值对数量 / 哈希表长度装填因子是衡量哈希表使用情况的重要指标，它能够直接影响哈希表的性能。

　　当装填因子过高时，哈希冲突的概率将增加，查找、插入和删除操作的效率会降低；而当装填因子过低时，哈希表的空间利用率将下降，会浪费大量的存储空间。

　　二、装填因子的确定在实际应用中，装填因子的取值范围通常在0.5到0.8之间。

　　如果哈希表需要频繁进行插入和删除操作，为了保证较高的操作效率，可以选择较低的装填因子。

　　三、装填因子的影响1. 哈希冲突：当装填因子过高时，哈希冲突的概率会增加。

　　为了保持哈希表的性能，可以采取以下策略来调整装填因子：1. 动态调整哈希表长度：当装填因子超过一定阈值时，可以通过扩容哈希表的方式来调整装填因子。

　　2. 优化哈希函数：选择合适的哈希函数能够减少哈希冲突的概率，提高哈希表的性能。

　　c实现的hash表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在计算机科学中，哈希表（Hash Table），又被称为散列表，是一种常用的数据结构。

　　它能够以常数时间复杂度（O(1)）来实现插入、删除和查找等操作，因此具有高效的特性。

　　哈希表通过哈希函数将键（key）映射到一个固定大小的数组（通常称为哈希表）。

　　相对于其他数据结构，哈希表具有以下优点：1. 高效的插入、删除和查找操作：哈希表在插入、删除和查找数据时以常数时间复杂度进行操作，无论数据量大小，都能快速地完成操作。

　　2. 高效的存储和检索：通过哈希函数的映射关系，哈希表能够将键值对存储在数组中，可以通过键快速地找到对应的值。

　　3. 空间效率高：哈希表通过哈希函数将键映射到数组下标，能够充分利用存储空间，避免冗余的存储。

　　然而，哈希表也存在一些局限性：1. 冲突问题：由于哈希函数的映射关系是将多个键映射到同一个数组下标上，可能会导致冲突。

　　解决冲突问题的常见方法包括链地址法（Chaining）和开放定址法（Open Addressing）等。

　　2. 内存消耗：由于哈希表需要维护额外的空间来存储映射关系，所以相比于其他数据结构来说，可能会占用较多的内存。

　　我们将首先讨论哈希表的定义和实现原理，然后详细介绍在C语言中如何实现一个高效的哈希表。

　　最后，我们将总结哈希表的优势，对比其他数据结构，并展望哈希表在未来的发展前景。

　　通过本文的学习，读者将能够深入理解哈希表的底层实现原理，并学会如何在C语言中利用哈希表解决实际问题。

　　1.2 文章结构本文将围绕C语言实现的hash表展开讨论，并按照以下结构进行组织。

　　引言部分将对hash表进行概述，介绍hash表的基本概念、作用以及其在实际应用中的重要性。

　　同时，引言部分还会阐述本文的目的，即通过C语言实现的hash表，来探讨其实现原理、方法以及与其他数据结构的对比。

　　c++的hash表使用方法【实用版3篇】篇1 目录1.C++中哈希表的基本概念2.C++中哈希表的使用方法3.哈希表的优缺点篇1正文一、C++中哈希表的基本概念哈希表（HashTable，也叫散列表）是一种基于数组实现的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组的一个位置，从而实现快速插入和查询。

　　二、C++中哈希表的使用方法1.包含头文件要使用哈希表，首先需要包含相应的头文件。

　　3.插入元素使用哈希表，可以通过 insert() 成员函数插入键值对。

　　哈希表的特征和原理哈希表也叫散列表，是⼀种神奇的结构，最⼤的特点就是快。

　　主结构是长度可以动态变化的顺序表，每个顺序表的节点可以单独引出⼀个链表。

　　添加数据原理：1）、计算哈希码，调⽤hashCode()⽅法，结果是⼀个int值，整数的哈希码取⾃⾝即可2）、根据哈希码计算存储位置（数组的索引）【y = k(x) （除留取余法）存⼊哈希表】3）、将数据存⼊指定位置，如果已经有元素存在，就是出现了冲突，需要沿着链表⽐较，有重复的元素，不存储。

　　总结：哈希表的神奇之处在于按照内容查询，理想情况下可以达到数组索引查询的时间复杂度O(1)。

　　2）哈希函数的选择直接定址法平⽅取中发折叠法除留取余法等3）处理冲突的⽅法链地址法开放地址法再散列法建⽴⼀个公共溢出区hashCode和equals()在哈希表添加查询中的作⽤：1）hashCode()：计算哈希码，是⼀个整数，根据哈希码可以计算出数据在哈希表中的存储位置。

　　2）equals()：添加时出现了冲突，需要通过equals进⾏⽐较，判断是否相同，查询时也需要使⽤equals进⾏⽐较，判断是否相同。

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　　一．问题描述1问题描述针对某个集体（比如你所在的班级）中的“人名”设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建表和查表程序。

　　二. 需求分析（1）针对某个集体中的人名设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建立和查表程序。

　　（2）人名为汉语拼音形式，最长不超过19个字符(如：庄双双zhuangshuangshuang)。

　　（4）在输入人名过程中能自动识别非法输入，并给与非法输入的反馈信息要求重新输入。

　　（5）查找成功时，显示姓名及关键字，并计算和输出查找成功的平均查找长度三．程序设计1 .存储结构设计typedef struct{ char *py; //名字的拼音int k; //拼音所对应的整数}NAME;typedef struct //哈希表{ char *py; //名字的拼音int k; //拼音所对应的整数int si; //查找长度}HASH;2 .主要算法设计（1）姓名（结构体数组）初始化名字以拼音的形式够成字符串，将字符串的各个字符所对应的ASCII码相加，所得的整数做为哈希表的关键字。

　　在你编写一个程序之前，如果你的脑袋里面没有思路，根本就不可能编出好的程序。

　　就算能编出程序来，相信编出的程序的逻辑性也不会很强，因为你是想到什么就编什么，不系统。

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