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　　管中窥豹，折射出中国算力产业发展路径的核心逻辑——从规模竞赛转向普惠深耕。九章云极是中国普惠算力的典型代表，对九章云极的定性深度决定了对中国普惠算力的认知：

　　“若仅从局部变量审视，它或许只是一家智算云平台、AI基础设施提供商或算力租赁企业；但站在全局视角可见，其核心价值在于普惠算力的技术创新与全链管理能力，以及由此催生的生态协同效应，而这一价值背后，正是‘让算力成为普惠公共能力’的产业愿景。”

　　中央电视台视频采访九章云极董事长方磊，谈到中国算力产业方向时，他是这么说的：

　　“美国市场对AI智算中心的投入已超越商业地产，这在人类历史上从未有过。但在中国，AI基建的终极价值从不是投入规模，而是算力的普惠性与落地效能——让算力从少数机构的特权，转变为每个市场主体的生产力工具，才是智算产业的核心使命。”这也正是九章云极的核心实践方向：将过去“重投入、高门槛”的算力资源，转化为“性能卓越、弹性适配、成本普惠”的智算云服务，让算力如同水电般融入城市发展与产业升级，让每个组织、每个个体都拥有“创造智能”的权利。

　　“燃烧你的现金流量表，才有资格坐在牌桌前”——谷歌、微软、亚马逊、Meta和甲骨文，这几年不惜一切的为全球AI产业植入思想钢印：CapEx（资本开支）强度等于AI产业的强度。

　　上述五巨头自ChatGPT横空出世，就掀起了CapEx军备竞赛。2023-2027年合计资本开支数额及预期，从1330亿美元飙升到5430亿美元，CAGR高达42%，且投入核心均指向GPU采购。

　　美国科技巨头CapEx极限冲刺，现阶段没有任何公司、甚至任何国家能匹配；叠加《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》中的霸道宣言：“实现并保持全球技术领域无可争议、无可挑战的主导地位”；确保“我们的盟友基于美国技术进行建设”——意味着其生态内的成员都将丧失算力主权。

　　中国想要保留算力主权，国产AI芯片的崛起是前提，但无须讳言是：当前国产AI芯片与英伟达GPU的性能差距需要时间和生态去填平，这就凸显出中国普惠算力的重要性了。

　　我们来看看作为中国普惠算力核心推手的九章云极是怎么做的，它以“1度算力”重新定义算力销售模式，能为国产AI芯片企业争取到时间，逻辑是普惠带来更多用户，这样会推高AI芯片利用率，如果从当前不足30%到提升到90%，就等于中国整体算力增长了三倍；亦能在Alaya NeW OS智算操作系统的加持下，轻松实现异构计算，为国产AI芯片提供应用生态。

　　在当下智算云市场推理算力需求大爆炸的关键Timing，九章云极（全球AI云供应商第1阵营，AI芯片使用效率亚太居首）完成新一轮由两大北京AI国资——北京信息产业发展投资基金与北京市人工智能产业投资基金——联合领投的融资，这是一个强烈的信号。

　　你看，人类社会每一次基础设施革命（交通、能源和通信等），往往意味着一个全新时代的开启。这种转变，背后的逻辑简单而深刻：普惠的基础设施是应用创新的推动力。当电力很便宜，交通很便宜，通信很便宜，人们的智慧、行业的实践才能够发挥出来，才可能形成未来的杀手级应用和千行百业的场景。这一规律同样适用于算力，AI国家队入股九章云极，其实是在为“普惠智算云赋能中国AI应用百花齐放”护航。

　　第一、当前许多智算中心面临一定程度的“空转”，九章云极探索出提高算力利用率的普惠解决方案，AI国资给予其支持是为全行业打了个样。

　　第二、真金白银的投资，有利于九章云极普惠智算云平台的“购”建——承接推理和训练需求必须要推高AI芯片的利用率，但也离不开智算中心的同步扩张，毕竟盘活存量算力也无法满足需求的超高速增长。而这个行业，CapEx实在太费钱，即使是国产AI芯片也不是白菜价。

　　第三、已出海扩张的九章云极，想要成为全球普惠智算云举足轻重的玩家，必然要借二级市场的力，在资金维度“广积粮”。目前，CoreWeave登陆纳斯达克——市值357亿美元，滚动PS估值高达9倍——证明了二级市场对智算云的认可。有AI国资作为压舱石，九章云极若要推动IPO，过程会更顺遂（同样是两大北京AI国资入场，智谱将在1月8日登陆港股）。

　　第四、“护航”普惠智算云，本身也是增强AI国资的实力，使其能更好的助推AI产业。2025上半年，中国GenAI IaaS市场规模达166.8亿元，yoy+219.3%。九章云极的份额是10%（Forrester），9倍PS对应330亿元估值。未来三年中国GenAI IaaS市场有望突破千亿，九章云极若保持10%份额，那它到时候就是900亿元估值。

　　关键的问题是，九章云极能否保持10%、甚至拿到更大的市场份额？这不仅关乎它的估值，更在一定程度上影响中国AI应用爆发的进程、AI生态（用户+应用+云平台+芯片公司）的繁荣度、甚至是算力主权的确立。答案如何，且听我往下分析。

　　中国工程院院士郑纬民测算过AI算力成本，他表示：“不管是推理也好，训练也好，算力成本还是很贵。推理成本里头，人力占3%，数据占2%，算力占95%，钱主要是花在算力上面了。例如ChatGPT的推理开销是每天70万美元，DeepSeek V3推理开销大概每天8.7万美元。”

　　为覆盖前期数亿、数十亿的采购和建设成本，算力租赁企业本能地倾向于长租整租——将整个服务器集群、甚至整个机房，长时间地租给单一客户。例如美股智算云龙头CoreWeave，就擅长用长期合同锁定顶级用户，与OpenAI的224亿美元合同，与Meta的142亿美元合同。

　　客户已经按时间付费，服务器到底是被用到冒黑烟，还是在机房里吃灰，运营商不关心，也管不着。

　　理论上，已付费的算力客户，用得越多越赚，实际上业内算力平均使用率低于30%——市场上真正有能力、有需求进行大规模、长周期、高负载模型训练的客户，寥寥无几。也就是说，大部分AI公司都是花了100%的钱买了30%的算力，这种浪费是结构性的。

　　另外，租用服务器有最低消费的——算力交易的最小单位“一台服务器一个月”。按照GPU 6-12美元/h的租用价格，8卡服务器每个月最低消费是24.4万元-48.7万元人民币，门槛很高。

　　除了财大气粗的头部大模型厂商，那些数量庞大但需求零散的“沉默大多数”，被挡在AI的门外，包括：

　　中小AI创业公司、定期微调垂直模型的传统企业、有突发算力需求的在线服务商、研究课题的学生和教授、个人开发者。它们呼唤——灵活、弹性、高性价比的算力。

　　鉴于此，九章云极推出了九章智算云Alaya NeW Cloud，并全球首创性地提出了“1度算力”计量标准。这一标准的灵感来自电力行业：正如1度电被定义为1千瓦时，九章云极将312TFLOPS（刚好是英伟达A100的算力水平）运行一小时定义为1度算力。彻底将算力资源转化成了标准化“可度量、可交易、可调度”的AI基础设施。

　　这意味着，算力消费模式从“包月包年”的批发式租赁，转向了“即用即付”的精细化零售，真正实现AI算力普惠大众。

　　改变算力消费模式，只是九章云极组合拳里的一招，用“Windows思路”做算力是它改写游戏规则的杀手锏。

　　当传统IDC厂商的认知停留在——算力等同于“堆硬件”，买服务器、组网和通电之后就万事大吉，坐等客户上门。九章云极则走了一条完全不同的路，这就要从创始人的背景说起了。

　　公司创始人、董事长方磊和联合创始人、COO尚明栋都有微软背景，前者作为早期团队成员参与开发微软云计算平台Windows Azure，曾任微软必应（Bing）搜索部门数据科学家；后者曾是Windows 7、Windows 8研发团队的核心开发工程师。

　　在微软，他们见证操作系统如何成为硬件与软件之间的“万能中介”——统筹纷繁复杂的硬件资源，管理庞大的软件生态，并通过标准化的接口，让全球开发者都能高效、简单地调用底层能力。

　　套用到智算云行业，道理其实是相通的：算力运营同样需要这种思路，它不是单纯交付算力的项目，而是要像操作系统一样，统筹硬件、定义软件、孵化生态，才能真正优化成本和效率——九章云极基于Alaya NeW OS智算中心操作系统打造了上层统一调度的云平台，正是这种理念的具象化产物。

　　比如异构计算。英伟达的GPU不是贵吗，那就为用户提供昇腾系列等国产算力；

　　比如极致专业化的效率优势。Alaya NeW OS智算操作系统为AI而生，在AI计算领域，针对大模型训练、推理等高负载计算任务进行了深度优化，单次计算任务的有效算力产出和成本效率更具优势。

　　比如生态。提供好用、低门槛的工具链，吸引开发者和行业用户沉淀，形成“数据-工具-应用”的闭环。数据的迁移成本、与工具链的绑定，会产生强大的用户粘性。

　　比如“云-边-端”协同。训练和重度的弹性推理在云端，时延敏感或网络不便的场景则在边缘和终端。更好的设计算力网络，优化调度算法，实现高效的协同，打通AI落地“最后一公里”。

　　这些优势最终形成了一个螺旋向上的增长飞轮：立足普惠定位服务海量中小客户，用户规模扩大推动算力利用率提升，利用率提升摊薄硬件与运营成本；在保持固定利润率的前提下，可进一步降低算力定价，吸引更多用户加入，进而再次提升利用率与规模效应。这种自我强化的飞轮效应，让九章云极在推理算力需求大爆炸的时代，具备了持续扩大竞争优势的能力。

　　从产业本质来看，九章云极的崛起，正是中国算力产业从“规模追赶到模式创新”的缩影。当美国科技巨头迎着资本市场反噬（广泛的AI泡沫讨论和“大空头”Michael Burry等机构的做空），不顾一切的开展资本开支的军备竞赛。中国通过普惠算力模式，既破解了算力主权与成本难题，又激活了海量中小主体的创新活力。而九章云极凭借“标准化计量+操作系统生态”的核心能力，不仅成为这场普惠革命的核心推手，更有望定义智算产业的游戏规则。返回搜狐，查看更多