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　　哈希表冲突处理方法浅析 哈希表冲突处理方法浅析 哈希表冲突处理方法浅析 哈希表矛盾办理方法浅析 【摘 要】哈希表的理想状况是无需比较一次存取便能找到所查的记录，可是在实质应用中，哈希表往常存在矛盾的状况，这就需要频频查找办理矛盾。各样办理矛盾的方法都有其合用范围及优弊端，需要依据实质状况灵巧的选择适合的矛盾办理方法。 【重点词】哈希表；矛盾；办理方法 前言 在哈希表中，哈希函数的设置是特别灵巧的，只 要能使任一重点字由此所得的哈希地点都散布在哈希表同意的范围内就能够了。所以经常会出现不一样的重点字值对应到同一个储存地点的现象，这就叫矛盾。 即重点字 key1≠key2，但 H（key1）= H（key2）。 适合的选择散布平均的哈希函数能有效地减少矛盾的发生，可是不可以难免矛盾。发生矛盾后，一定解决，也即一定找寻下一个可用的地点。所以哈希表的成立往常为以下步骤：第一步，拿出一个数据元素的重点字 key，依据哈希函数计算其在哈希表中的储存地点 D，若地点为 D 的储存空间还没有被占用，则将该数据元素存入，不然发生矛盾，履行下一步；第二 步，依据规定的矛盾办理方法，计算重点字为 key 的数据元素的下一个储存地点，若该地点的储存空间没有被占用，则存入，不然持续履行第二步，直到找出 一个安闲的储存空间为止。因而可知，怎样办理矛盾 是哈希表不行缺乏的部分。 开放定址法 这是应用最为宽泛的一种矛盾办理方法。其公式 描绘为： Hi= （H（key）+di） MOD L i=1 ，2， ， k k=L-1 ） 此中：H（key）为哈希函数， L 为哈希表的表长， di 为增量序列。 依据增量序列取值方法的有三种： （1）线）二次探测再散列di=12，-12，22，-22，32，...，k2，（k=L/2 ）；（3） 伪随机探测再散列 di= 伪随机数序列。 用线性探测再散列办理矛盾能够保证做到，只需 哈希表未满，总能找到不发生矛盾的地点，可是简单 发生二次齐集的状况，即在办理同义词的矛盾过程中 又增添了非同义词的矛盾，效率不高。比方当哈希表 中 k，k+1，k+2 地点上已寄存有数据时，下一个哈希地点为 k，k+1，k+2 和 k+3 的数据都将填入 k+3 的地点，这样本来不矛盾的哈希地点在经过矛盾办理后， 反而发生矛盾，这类现象对查找不利。 二次探测再散列能够减少二次齐集的状况，提升 效率，可是只好在哈希表的长度为 4n+3（n 为整数） 的素数时才能使用。随机探测再散列，则取决于伪随 机数序列。 再哈希法 Hi=RHi （key） i=1 ，2，...，k RHi 均是不一样的哈希函数，在同义词发生地点矛盾时用另一个哈希函数产生新的地点，直到不再发生矛盾为止。再哈希法不易产生二次齐集，可是增添了计算的时间和哈希函数的数目，并且不可以保证在哈希表未满时，总能找到不发生矛盾的地点。 除了对同一重点字用不一样的哈希函数进行再哈希外，还能够用同一哈希函数对次要重点字进行计算得 到新的哈希地点。即： Hi=RH（keyi ） i=1，2，...，k。 比方对中文字典的进行哈希查找，重点字为一个 四字成语，能够把成语的第一个字当成重点字 key1， 计算出哈希地点，若发生矛盾，则把第二个字当成 key2，计算新的哈希地点， 以次类推，还能够计算 key3 和 key4。 链地点法 将所相重点字为同义词的记录储存在同一个线性 链表中。能够在哈希函数产生的哈希地点区间上设计 一个指针数组，其每个元素的初始状态都是空指针， 作为一个单链表的头指针。凡是哈希地点为 i 的记录 都插入到第 i 个单链表中。在单链表中的插入地点可 以在表头或表尾，也能够按必定的次序插入到单链表 的中间，以保持同义词在同一线c;

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