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　　dapp哈希竞猜链上游戏系统开发案例规则/方案介绍/项目逻辑/源码平台

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　　Hash，一般翻译做散列，或音译为哈希，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。

　　Hash，一般翻译做散列，或音译为哈希，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。

　　Hash算法能将将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的算法，并且不同的明文很难映射为相同的Hash值。

　　哈希算法（Hash Algorithm）是一种将任意长度的消息映射为固定长度的消息摘要（Message Digest）的算法。哈希算法可以将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出，通常称为哈希值（Hash Value）或摘要（Digest），并且满足以下特性：

　　哈希映射可以快速地通过一个键查找到对应的值，它的内部实现为数组。当添加一个键和值时，键会通过哈希算法转变为一个数。每个键产生的数并不是唯一的。哈希算法可以将不同的键转化为同一个值，然后将这个值作为数组的索引。数组中的每个元素称为桶，键-值对就存储在桶中。如果桶中已经有一个键了，那么新的值会替换原先的值。

　　每个桶也可视为一个数组，所以桶可以容纳多个值。如果两个键存在于同一个桶中，这种情况称为碰撞，两个键和值就都存储在这个桶中。

　　从哈希映射中读取数据的方式一样。通过哈希算法将键转化为一个数字，然后找到对应的桶，接着遍历桶中的键找出是否有相同的键。如果找到了，就返回对应的值。

　　要尽量避免过多的碰撞，因为碰撞越多，从哈希映射中取得结果的时间也会越长，这是因为我们要花更多的时间去遍历同一个桶中的所有键。巧妙的哈希算法会保证碰撞次数最小化，并且如果桶中添加了足够多的元素，哈希映射会重新调整桶的大小以装下更多元素。

　　在当今信息爆炸的时代，获取大量高质量的数据成为各行各业的迫切需求。网络爬虫和数据抓取技术作为一种有效的手段，正在被广泛应用于各个领域。本文将深入探讨网络爬虫的原理、应用场景以及未来的发展趋势，为读者带来关于数据抓取技术的全面了解。

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　　在数字化时代，文档处理面临工具选择难、调试耗时、内容复杂和校对困难等问题。合合信息推出智能文档处理“百宝箱”，包含文档解析测评工具、可视化文档解析前端和向量化模型，助力开发者高效解决这些问题。这些工具广泛应用于企业办公、金融、教育和医疗等行业，提升文档处理的效率和准确性。

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　　HASH哈希竞猜游戏是一种基于密码学的游戏，参与者需要根据给定的哈希值来猜测对应的原始数值。

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　　【5月更文挑战第9天】苹果开源大语言模型OpenELM，提升效率和准确性，参数仅为10亿时比OLMo准确度高2.36%。苹果首次公开训练全过程、权重、数据集和代码，增强研究透明度，支持在苹果设备上推理和微调，推动AI研究发展。但训练资源需求高和模型可解释性仍是挑战。论文链接：pdf/2404.14619.pdf](

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